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使用不相似度準則監控多變量製程的共變異數矩陣
Thesis

使用不相似度準則監控多變量製程的共變異數矩陣

鄭宇翔
Masters, 國立清華大學, 統計學研究所
2013

Abstract

共變異數矩陣 covariance matrix
對一個多變量製程來說,共變異數矩陣的監控是個重要的議題,而傳統的 Shewhart 管制圖在監控多變量製程的共變異數矩陣時,需要樣本觀測值個數大於品質特性個數的條件。本文將介紹一種新的管制圖來監控多變量製程的共變異數矩陣,並且證明這種管制圖在樣本觀測值個數小於品質特性個數的某些情形下也能進行監控。我們同時會使用統計模擬的方法對新的管制圖與傳統的管制圖做一個比較,最後再提出一種保證管制圖來改善所提出的新管制圖。

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