Abstract
在現今電力系統的發展中，復電演算法的速度及效率已經成為未來智慧型電網研究的趨勢。我們提出一個多重智慧型代理人系統(Multi-Agent System)的架構，將之應用於配電網路端的復電上。代理人被分為發電機代理人(Generator Agents)，區域代理人(Zone Agents)以及資料庫代理人(Data Base Agent )。為了減少復電後配置的成本，發電機代理人被賦與談判的能力。此外，藉由Least-Square Boosting，我們提出一個短程預測電力需求的方法，其中電力需求的變動是按小時為單位。此預測的方法被併入復電演算法中，以得到一個較佳的解法。我們將提出的方法分別於兩個配電網路中進行評估。該預測方法及復電的程序在多次的實驗中得到驗證。