Abstract
在化學工業中，批次式品質控制是討論重點。在乳化共聚合反應批次程序中，由於存在著組成的變動 composition drift），也就是瞬間生成共聚合物的組成和總單體進料組成有差異；因此控制產物品質（共聚合物的組成均一性）是本研究的目的。本研究以模式預測，作線上控制 MA（Methyl Acrylate）和 VAc（Vinyl Acetate）的乳化共聚合反應，並設計了雙重類神經網路（Double ANN）的結構來作品質控制。第一個類神經網路 ANN-D，是為了估計系統中的擾動，利用中途測量值來偵測程序中，一些不確定因素；第二個類神經網路 ANN-Q，為品質預測神經網路。本研究已完成，以實驗數據（21 點）為基礎，結合數學模式，利用我們研究室所提出資料串結（Data Bunch Approach）的方法，來重建系統模式。根據實驗結果！得知，此方法能夠符合線上控制要求，達到品質控制的目的。