Abstract
對於批次式製程,品質控制是談論的重點。本研究利用模式預測控制方法對批次程序製程作品質控制。與類神經網路模式結合為混合模式作線上預測控制,並利用程序中間測量值,去預測最後結果。為了本研究模式的需要,特以設計雙重類神經網路的結構。第一個類神經網路;利用已知的起始條件和中間測量值去偵測程序中一些不確定因素。第二個類神經網路;以不確定因素和額外測量值去預測最後結果。其控制行為是以第二個類神經網路的計算在有限制下,最小化目的的條件,保有產物品質。本研究是將此模式應用到批次程序--醋酸乙烯和過硫酸鉀 (起始劑)進行乳化聚合反應。此反應速率與單體、起始劑、溫度有關。以反應進行中的單體轉化率當作中間測量值。控制變數是反應器的溫度設定和單體的添加速率。目的為批次程序時間。產物品質為聚合物分子量和分子量分佈。本研究的理論模式,除了應用在本系統,也可以應用到其它非線性、複雜的批次程序系統,做為控制的基礎模式。並將控制結構和產物品質的研究結果,應用到批次式聚合反應系統。本研究完成部份,以實驗數據建立類神經網路模式和以電腦模擬其最適化控制結果。