Abstract
當物體處於不同的照明下時，所表現出的色彩也大不相同。然而在進行彩色影像處理時、許多情況下，我們希望能夠獲悉影像中各物體在一標準照明下所應有之色彩表現，藉此得到一色彩沒有偏差的影像，以使後級的處理能夠簡化。因此我們有必要去估計影像中的照明條件，然後才能據以還原其中的色彩。 在這篇論文中，我們提出了兩種估計影像中照明的方式。第一種方式在估算了影像中所有反射光的頻譜功率分佈之後，以它們在各波長上最大值所構成的最大分佈做為照明的頻譜功率分佈；接著便可以用有限維線性模型去還原影像中的色彩。我們稱這種方式為『頻譜最大值法』。第二種方式是前者的簡化形式，採用了馮克萊斯係數定律的概念；我們稱之為『三剌激最大值法』。另外也提出了加權函數、臨界值以及亮度縮減等改善還原結果的方法。 為了驗證所提出方法的可行性，我們以電腦進行了多項實驗。首先我們求得了估算反射光頻譜功率分佈所需使用的基底函數，以及修正用的加權函數。接著以所提出方法的各種形式，對大量的影像進行處理及分析。由實驗的結果顯示，頻譜最大值法具有非常好的還原效果。三剌激最大值法效果亦佳，但是穩定性較差。經由分析討論後，我們得到的結論是：這兩種方法都可以將具有不同照明之影像中的色彩還原得非常好。 內文共分六章。第一章為概述；第二章介紹線性模型；第三章闡述了我們所提出的方法；第四章是實驗及結果；第五章討論；第六章結論。Two methods used to estimate illuminants were proposed. Themaximum-spectral-value method used the maximum distribution ofall spectral power distributions of reflected lights estimatedas the distribution of the illuminant. A weighting function wasused to correct it. Colors were recovered using the finite-dimensional linear model. A simplified version, the maximum-tristimulus-value method, based on the von Kries coefficientrule was also proposed. The basis functions of reflected lightwere chosen. A large number of images with differentilluminants were used to evaluate these methods. The maximum-spectral-value method generated very good results. The maximum-tristimulus-value method also performed well, but less robust.The weighting function reduced errors largely. It was concludedthat these two methods could recover colors in an image wellwith different illuminant.