Abstract
為因應對影像壓縮技術的日益需求，許多研究人員紛紛提出不同的演算法則。其中，最受注目的，乃是由動態影像專家群 ( Motion PictureExpert Group ) 所提出的動態影像壓縮標準-- MPEG 。傳統的 MPEG 壓縮編、解碼系統使用了純量量化技術來對個別的離散餘弦轉換係數進行量化；如此的作法，並無法有效地去除存在於係數之間的相關性，因此其壓縮率及影像品質仍嫌不佳。為有效地去除存在於離散餘弦轉換係數之間的相關性，並提升系統壓縮率、維持較佳的影像品質，一替代性的作法便是以向量量化的技術取代原有的純量量化器。根據Shannon 氏的〞位元率─失真理論〞( Rate-Distortion Theory )所述，理論上吾人必可以向量的形式進行編碼，從而獲得一較純量量化為佳的編碼效果。在此論文中，吾人提出一結合傳統 MPEG 壓縮標準及向量量化技術的混合式編、解碼系統。為了達成可變訊號─雜訊比 ( SNR Scalability ) 的功能，並降低編碼時所需的計算量，吾人首先將大小為８乘８的離散餘弦轉換區塊切割成較小的子區塊，再分別予以向量量化。將量化指標 (Quantized Index)適當排列成不同階層的位元列 (Bitstream)，即可達成可變訊號─雜訊比的需求。根據實驗模擬所得的數據，並與傳統 MPEG 壓縮標準相比，吾人發現，上述的混合式編、解碼系統確實改善了影像的壓縮率及其尖峰訊號─雜訊比 ( Peak Signal-Noise Ratio )。同時，影像品質及完整性亦較傳統 MPEG 壓縮標準為佳。此外，在可變訊號─雜訊比工方面，吾人亦發現僅以基階位元列( Base-Layered Bitstream) 還原之影像，其視覺效果與由全階位元列 ( Full-Layered Bitstream ) 所解得之影像相當。本文分六章：第一章導論；第二章動態影像壓縮標準；第三章向量量化；第四章結合壓縮標準之向量量化編碼系統；第五章模擬結果及討論；第六章結論。