Abstract
本文以模擬研究討論在Gamma-Poisson假設下的連續型重複捕取實驗中,各種母體總數估計量之比較。其中估計量包含最大概似估計量(Maximum Likelihood Estimator)、條件最大概似估計量(Conditional Maximum Likelihood Estimator)、以及利用樣本涵蓋(Sample Coverage)所導出之估計量(Chao and Lee, 1992)與利用重複訊息所得之估計量(Chao, 1999)。主要討論內容針對Otis et al.在1978年所提出的三種基本模式中的個體差異(Heterogeneity)封閉母體模式進行研究,文中除了說明該假設之外,也將各種估計量在不同的假設參數,與不同的捕取比例下進行比較,並討論其一致性的行為。最後本文利用文獻上現有之數據加以分析並比較各種估計量的表現。