Abstract
在微陣列實驗中，越來越多跟時間序列有關的資料，而分析方法也越來越多元化。每一種方法都有其特色。有的方法會考慮時間點間的關連性，有的則視為無關。因此，本篇論文主要是要比較Mixed model、EDGE和Multivariate Empirical Bayes這三種不同性質的方法，在基因顯著性的分析上的表現。我們會從模擬的數據評估每個方法的優點與缺點，並且實際分析一組人體試驗的資料，看看在發炎反應下，這三種方法提供的顯著基因之異同。
- Title
- 分析微陣列時間序列的方法比較
- Translated title
- 分析微陣列時間序列的方法比較
- Creators
- 葉子龍
- Contributors
- 謝文萍 (Advisor)
- Awarding Institution
- 國立清華大學, 統計學研究所; Masters
- Theses and Dissertations
- Masters, 國立清華大學, 統計學研究所
- Language
- Traditional Chinese
- Resource Type
- Thesis
- Date published
- 2007