Abstract
分析旅次產生乃運輸規劃上之一重要階段工作，其一般分析法有所謂迴歸分析法和分類分析法，但前者的統計方法由於本質上屬於觀察，故其在旅次產生上無法建立一個變數與旅次間之因果關係，而此一事實則造成日後預測時之偏差，而分類法則由於所使用變數無法作檢定以確信其對旅次產生有絕對旅次產生有絕對之影響，故其在理論上仍有問題存在。此外，上述兩種模式尚有所謂單位選擇之難題，迴歸分析法所使用以區平均或家庭為單位和分類法以家庭為最小單位均忽略了區或家庭內部成員間之特色與變異，故其所建立之模式準確性將降低。由於旅次乃人們活動之函數，且不論區或家庭內之分子其每天活動不可能相同，因此其旅次型態也不相同，故要分析旅次產生時，最佳單位之選擇應是個人，基於此，我們提出以影響人們日常活動最巨之個人社經條件作為分類分析法中分類之變數，其目的不僅可反映社會上各個人其旅次產生之特色，並可找出旅次型態與社經條件之關聯。故本文分析之方法為以具有相同社經條件為分類依據之分類分析法，並以高雄都會區之旅運資料為例，分析各種旅次的型態和評估各交通區所產生之旅次數。