Abstract
利用電腦來處理文件是一個必然的趨勢，但為了使應用的範疇更廣泛，例如：機器人視覺，一個將字體與背景分離的方法，必須能適用於各種不同的照明情況。在這篇論文中，我們提出了一種動態調整分界值的方法，這個方法以raster scan 的方式來處理一張影像，能在不理想的照明情況下，將字體與背景區分開。在這個方法中，分界值的調整是根據兩個原則，敘述如下：１．在灰度值變化平緩的地方，分界值必須跟隨著灰度值來變化。２．在灰度值變化劇烈的地方，分界值的變化必須比灰度值小，以便能檢測到這個灰度值上劇烈的變化。根據這兩個原則，對於一個像素（plxel） ，我們由水平及垂直方向分別求得一個分界值，再由這兩個分界值共同來決定這個像素應該屬於字體或背景。