Abstract
錯誤隱匿是一種常用於視訊傳輸時修補毀損資訊的技術。本文中，運用基於範例影像修補(exemplar-based image inpainting)的概念提出了一個新的I-frame 錯誤隱匿方法。提出的演算法將指數-極座標轉換(log-polar transformation) 及最小二乘匹配法 (least squares matching) 應用在基於範例影像修補當中。指數-極座標轉換將影像修補當中的補丁(patch)達到旋轉及尺度的不變性，而最小二乘匹配法利用仿射轉換(affine transformation)將補丁更進一步細緻化。利用這樣的方法，所提出的影像修補演算法能夠更優秀地處理具有強烈結構的影像。為了滿足H.264標準中的區塊式編碼特性，提出的影像修補演算法也被轉換成區塊式的修補方式。實驗結果顯示提出的影像修補演算法在視覺效果上優於H.264標準中的預設方法以及傳統的基於範例影像修補方法。