Logo image
利用懲罰樣條迴歸模型的同時信賴區帶來監控曲線品質特徵
Thesis

利用懲罰樣條迴歸模型的同時信賴區帶來監控曲線品質特徵

羅英慈
Masters, 國立清華大學, 統計學研究所
2009

Abstract

懲罰樣條迴歸模型 線性混合效應模型 第二階段的輪廓監控 penalized spline regression model linear mixed model profile monitoring
在許多生產製造的過程,品質特性是由反應變數和一個或多個解釋變數間的關係來界定,而若品質特性是以一個函數或是一個曲線的型態來呈現,則稱之為輪廓。本研究主要是著重在第二階段的製程輪廓監控,我們先使用懲罰樣條迴歸模型來描述反應變數和解釋變數之間的複雜關係,並利用線性混合模型的配適來估計懲罰樣條迴歸模型中的參數。接著我們再利用建立同時信賴區帶的概念提出一個新的Shewhart管制圖,並利用這個管制圖來監控輪廓製程。我們經由統計模擬來評估所提出的管制圖的偵測效率,同時也透過一個例子來說明這種管制圖在實際上如何使用。

Metrics

1 Record Views

Details

Logo image