Abstract
近年來，搜尋引擎記錄被廣泛的應用在各個研究領域範疇中，像是關鍵字擷取、查詢詞推薦等等。本研究將針對搜尋引擎記錄進行分析，並把重點放在探討使用者的查詢詞修正行為上。在觀察、研究搜尋引擎記錄的過程中，我們發現許多搜尋引擎的使用者在下查詢詞時，時常使用specialize或是generalize的方式來修正查詢詞，藉著使用更廣義或狹義的查詢詞，希望能獲得更符合其需求的搜尋結果。根據這個觀察結果，我們提出了一個假設：我們認為使用者的查詢詞修正行為，皆能視為是詞彙之間specialize或generalize之語意上的變換。為了進一步對提出的假設進行驗證，我們提出了一個能從搜尋引擎記錄中自動擷取出詞彙之間specialization, generalization, 和replacement等等語意關係的系統。此系統不僅利用資料量龐大的搜尋引擎記錄當作資料來源，並且也彙集了眾多搜尋引擎使用者使用的查詢詞、點擊搜尋結果頁面等等對事物的描述，進而從中擷取出詞彙間的語意關係。我們的研究結果證實了詞彙之間的語意關係，確實能經由分析搜尋引擎使用者的搜尋行為而獲得。同時我們也呈現了一個利用□群眾智慧□，能系統化自動建立ontology的可行方法。