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利用經驗過程於線性迴歸有異質性變異的最佳估計理論
Thesis

利用經驗過程於線性迴歸有異質性變異的最佳估計理論

許昭民
Masters, National Tsing Hua University
1994

Abstract

線性迴歸異質性變異統計 STATISTICS
有異質性變異的線性迴歸模型已經被廣泛的討論。尤其在經濟學上。估計的方法,通常使用廣泛加權平方法。現在我們提出經驗過程方法,來討論這個問題。我們把這問題細分成兩類。第一類的異質性變異已知函數。另一類是異質性變異是未知平滑函數。在函數已知的情況下。我們不須動差 (momont) 的假設。經驗過程方法可以發現平方根一致性的估計量。利用這個方法,我們可以得到一個半參數的有效估計量。在異質性變異函數未知的情況下,異質性變異是迴歸期望值或只是說明變數的函數時。在誤差分佈函數是對稱假設下。我們的估計量是漸近等價於最佳加權平方法。

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