Abstract
俳句一代，一代诗的一个子集，需要创造力，想象力和常识，以生产高品质的产品。人类拥有的固有能力都产生和欣赏这一点，和任何其他形式的艺术。它们可以立即区分什么是人类从什么是不可缺少的。这项研究的重点不是处理问题，如果计算机可以欣赏诗（俳句），而是计算机是否能够产生诗歌能说服人认为他们被另一个人发了言。为了解决这个问题，我们使用ConceptNet，多语言的知识基础，这是符合包含单词和策划人的短语节点。这些节点之间有一个常识性的关系。我们利用这种关系来构建我们的俳句。然后，我们开发了一个定制的差分进化遗传算法，以改善这些俳句的质量。最后，我们跑了图灵测试的一组人来评估我们的俳句的质量。结果从这个测试表明机器制造的俳句是质量较差相比，其人类对应。然而，机器产生的俳句的重要比例趋于迷惑人;甚至获得了较高的评价和惊喜的分数比他们的同行。