Abstract
本研究係利用語音特徵分類的技術，作特定語者，中量字彙，即時反應之獨立詞語音辨認。輸入的語音依它的音節數目及前導子音的聲學特性做分類。音節數目主要根據語音的能量來決定。音節的成立有最小音長之設定且音節間轉折處的音框有能量的限制。子音被分為似塞音與似擦音，其等級則愈高。為了避免因分類上的錯誤，使辨認率降低，提出了一個適應性分類的方法。即一個詞可出現在不同的分類類別內，以反映說話的變動性。在訓練程序中，參考樣型已依音節數目及前導子音做分類，在樣型比對程序內則做待測樣型的辨認。此系統建立在IBM╱XT 個人電腦上，可以直接和使用者交談。語音特徵參數的取得是利用濾波器組技術。所設計的濾波器組有１６個帶通濾波器，涵蓋到１０KHz 的領域。此濾波器組電路直接插入電腦中，供電腦直接取入為通常之音強。為了避免繁雜的比對運算，採用線性的比對方式。辨認的詞彙數是２００個，每個詞分別由１到６個音節所組成，４位講者時，比對運算的時間平均是６２毫秒，比未做分類的字彙辨認快了１６倍，辨認率平均則可達９６．４％。