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動態影像運動參數估測
Thesis

動態影像運動參數估測

陳賀昌
Masters, National Tsing Hua University
1989

Abstract

動態影像運動參數值測傳立葉轉換法比對法微分法二值影像位移 (FOURIER TRANSFORM METHOD)(MATCHING METHOD)(DIFFERENTIAL METHOD)(BINARY IMAGE)(SHIFT)(UNION)
動態影像分析在影像處理方面, 有著很多的應用。在動態影像分析中, 物體運動參數的估測則佔了很重要的地位。一般而言, 二維運動參數的估測, 可分為下面幾種方法(1) 傳立葉轉換法(Fourier Transform Method) (2)比對法(Matching method) (3)微分法(Differential Method) (4) Hadamard轉換法。以上四種辦法, 各有利蔽時,所占測的運動參數值會有顯著的誤差。如何克服這個問題, 在本篇論文中, 我們提出了一個解決的方法。首先我們利用Hadamard轉換方法運算中的一些系數, 算出運動物體的moment。再利用moment不變的原理, 偵測物體是否有被遮蔽。如果答案為是, 則接著我們改用一個利用Morphology來求運動參數的新方法。由於Morphology的運算基本上都是二值影像(Binary image)的位移(shift), 聯集(union) 以及交集(intersection), 故其運算相當的簡單。在這篇論文之中, 另一個部份, 即是一個快速的測距方法。在前一段文章中, 我們所談及的二維運動參數估測, 所求出的值均是以螢幕的亮點(pixel) 為單位。要換算成特體在真實空間中的位移(亦即是物體移動了多少“公分”), 則我們要先知道物體和攝影機之間的距離。在此, 我們所提出的測距方法, 基本上是利用攝影機對焦不準所產生的模糊現象。此一模糊現象, 可以以一個數學模型來表示。在這里我們提出了一個快速運算方法, 由此模型中算出距離。最後, 在實驗中, 我們將運動參數的估測以及測距的兩種方法合并, 以求得物體真正的位移量。

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