Abstract
近幾年來，台灣專上畢業生的失業期間有增長的趨勢，失業期間的增長， 不僅使得失業者的生活更困難、其家庭的經濟負擔加重、更形成資源的不 能有效利用，值得決策單位對此問題多加重視。本文針對75年青輔會之大 專青年就狀況調查資料，藉由簡單的工作搜尋模型設定，以轉機函數( hazard function)的實證方法，探討台灣專上畢業生失業問題，則能進一 步了解台灣大專畢業生失業期間的問題。本文分別假設失業期間呈指數及 偉伯分配，觀察那些個人特質變數對預期失業期間有所影響，並探討隨著 失業期間的增加，是愈容易或不易找到工作。而在偉伯分配的假設下，並 進一步考慮若存在忽略解釋變數的情形下，對實證結果將有何影響。本文 之實證結果發現，婚姻、學校、科系及教育程度對預期失業期間有顯著影 響，保留工資愈高的失業者愈容易找到工作，而在偉伯分配的假設下，規 模參數為1.173，顯示隨著失業期間增加，失業者愈容易離開失業狀態， 且一個標準樣本在失業四個月後將有25 %的離開失業狀態的條件機率。而 考慮忽略解釋變數方面，實證結果得規模參數為2.1017，顯示一個標準樣 本在失業四個月後將有100%的離開失業狀態的條件機率。