Abstract
卡拉OK伴唱機提供愉悅的唱歌經驗。搭配多元的點歌方式，使用者可以選擇對自己而言最有效率的方式進行點歌，提升歡唱過程的流暢度。 Blackfin是一種微電腦整合聲音訊號處理的運算架構平台，可以作為卡拉OK伴唱機系統的控制中樞。本論文的目標是在卡拉OK系統上加入「哼唱選歌」功能，由使用者哼唱一段旋律之後，經由「旋律辨識」程式找出此旋律和伴唱機中的哪一些歌曲最相近，並回報給使用者作為點歌的參考。為了達成此功能，本論文使用Blackfin平台作為開發環境，在此平台上開發「旋律辨識」程式。 目前有許多針對旋律辨識的研究，在PC環境下都得到優良的執行效率與辨識率，但是Blackfin平台的運算速度與記憶體資源和PC相較之下明顯不足，本論文針對這一劣勢提出一些相對應的解決方法，試圖在進行旋律辨識所需的運算時間與辨識率之間取得平衡。最後根據實驗的結果，證明這些方法可以在運算資源有限的Blackfin平台上達到可接受的辨識率與運算時間。