Abstract
第五代電腦將是會聽、會說、會看的電腦。在國外語音辨認之研究已有相當程度之進展，然而國內則只是在起步未久的階段。過去的研究者面臨了兩個主要問題，即速度太慢，準確度不夠高。有鑑於此，我們選擇了改善速度和準確度作為本論文之指導方針。語音之辨認過程主要有取出語音時段、分析語音參數（LPC）和樣型比對（DTW）三個程序。我們先將三個過程連接起，用多個微處理機，達到線上重疊處理的功能。然後提出一種簡化取出語音參數的過程，使一般以微處理機為基礎的系統上也能很快地算出參數。然後我們又提出一種可以提高二倍速度的比對方法，而且使用數值資料處理機做這一部分運算，使得一般最耗時的比對過程快速很多，己經不再是速度的瓶頸。這些方法之提出，除了參考國際上IEEE Trans ASSP 期刊外，也參考國內研究者的論文，最後才以實驗證明所用方法之可行性，並設計出一套國語語音識別系統。實驗證明此系統辨認一個字只約4秒鐘，而準確度約在九十至九十二百分比。