Abstract
對使用者而言，要在搜尋引擎中下達精確的查詢，是件很不容易的事；因此，如何有效的依據使用者的回饋而修改查詢，使查詢能更加符合使用者興趣，成為一個重要的研究課題。本篇論文的主要研究是在於相關回饋及查詢拓展方面。所謂相關回饋，其目的在藉由使用者對查詢結果的回饋，適度地修改原查詢，以期得到更接近使用者興趣的查詢結果；而查詢拓展指的是在使用者下達了查詢之後，系統本身會找出與此查詢相關的同義字，將其與原查詢一起下達給搜尋引擎，以期得到更多使用者可能感興趣的查詢結果。在本篇論文中，我們分別針對相關回饋及查詢拓展，提出了數個方法。在相關回饋方面，我們設法在不考慮原查詢的情況下，讓使用者的回饋發揮其效用；而在查詢拓展方面，我們提出了一名為查詢圖的歷史記錄，記錄下使用者所下過的查詢，並運用此歷史記錄有效的拓展查詢。我們的實驗比較了相關回饋及查詢拓展的方法。從數據中，可看出相關回饋如不考慮原查詢的話，其效果將會有所增進；而另一方面，查詢圖的運用將能更有效的拓展、修改原查詢。