Abstract
本篇論文討論了在設限情況下，二個參數的指數分佈之統計推論。在第一型設限下，討論參數的最大概似估計量的不偏性、一致性、樣本極限分布，參數的檢定假設及信賴區間等問題。此外，分別在第二型、第一型、總和時間固定等三種設限抽樣下，比較歸還還檢定與不歸還檢定時，所求得的估計量的均方差、分均檢定時間或是平均失敗個數。參考過去一些統計學家所提的相關論文，以及利用高高等機率 論的理論和統計模擬方法，可得以下幾點結論：一、當樣本數夠大時，參數的最大概似估計量具漸近不偏性、一致性，且其樣本極限分布。二、最大概似估計量的檢定效力比失財個數隨機變數的檢定效力大三、當樣本數夠大時，經芋種轉換所得的下信賴極限的樣本涵蓋機率較接近所定的信賴係數。四、在第二型設限下，歸還檢定的平均檢定時間小於不歸還檢定的平均檢定時時，一些估計量在兩種檢定下具有同樣的分布。五、在第一型設限下，歸還檢定的平均失財個數大於不歸還還檢定的平均失敗個數。六、在總和時間固定設限下，歸還檢定的檢定時間小於不歸還檢定的平均檢定時間。