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在資料有CONTAMINATION 及LINK FUNCTION 有MISSPECIFICATION時,比較一些迴歸上常用的檢定方法
Thesis

在資料有CONTAMINATION 及LINK FUNCTION 有MISSPECIFICATION時,比較一些迴歸上常用的檢定方法

彭誠湧
Masters, National Tsing Hua University
1987

Abstract

迴歸模式羅吉斯線性迴歸模式檢定方法 REGRESSION-MODELLINEAR-REGRESSION-MODECONTAMINATIONLINK-FUNCTIONMISSPECIFICATION
本文之目的乃在於瞭解資料有contamination 及link function 有misspecification時,一些迴歸上常用的檢定方法在size和power 的表現。在contamination 部份,我們考慮兩種迴歸模式:常態線性迴歸模式及羅吉斯線性迴歸模式,並分別在此兩種模式下,比較T-TEST,NORMAL-SCORE-TEST ,SCORE-TEST;LR-TEST ,RANK-TEST ,SCORE-TEST,利用模擬的方法去計算這些tests 的size及p-ower。我們發現,若有contamination 發生,NORMAL-SCORE-TEST 及LANK-TEST 均有不錯的表現。至於在Misspecification部份,我們考慮了兩種link function 的型式: f(t )=t & f(t )= exp(t ),並考慮LR-TEST ,MLE-TEST,NORMAL-SCORE-TEST 及S-CORE-TEST ,同樣用模擬的方法去計算這些tests 的size和power 。我們發現,不論在size或power 方面,SCORE-TEST,LR-TEST 均有很好的表現,而MLE-TEST在fit m-odel為exponential 時,則會出現問題。

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