Abstract
本文針對微陣列實驗所獲得的數據提出一個混合常態分配模型（mixed normal distribution model），利用三種參數估計方法：最大概似法、間距對數和法及動差法，進行模型參數的估計，並以其漸近共變異矩陣比較三種方法之優劣情形。最後再利用實際數據，檢視基因晶片的數據是否符合我們所提出的模型。
- Title
- 基因晶片數據混合常態分配之參數估計
- Translated title
- 基因晶片數據混合常態分配之參數估計
- Creators
- 林詩倩
- Contributors
- 許文郁 (Advisor)
- Awarding Institution
- 國立清華大學, 統計學研究所; Masters
- Theses and Dissertations
- Masters, 國立清華大學, 統計學研究所
- Language
- Traditional Chinese
- Resource Type
- Thesis
- Date published
- 2004