Abstract
生物晶片這新的生物科技的研究，是跨領域的研究，牽涉到生物、資工、數學、統計等領域。其研究議題屬於統計領域的有病體與非病體基因表現的比較、生物晶片數據的蒐集方式，到使用統計檢定找出表現差異的基因...等等。統計方法中常用的t檢定並不適合用來分析生物晶片的數據。 為此，我們提出一個新的統計檢定方法以Kullback-Leibler divergence為依據，設計出檢定統計量，希望能更有效地偵測出在病體中有差異表現的基因。並以理論和模擬的方法得出使用KL檢定方法時，在虛無假設下，該檢定統計量的抽樣分佈(sampling distribution)。最後比較此檢定方法與t檢定的檢定力。