Abstract
本研究的目的要發展一個多目標模糊數學規劃(Fuzzy Multiobjective Mathematica-l Programming)的數學模式，其限制式是由 "max-min"運算子結合成的關係方程式，經求解後它的可行解區域 (feasible region)可能不是凸集合 (convex set) ，同時又要滿足多目標的條件下，我們探討它的有效點(efficient points)具有那些特性，並找出它們，要某種妥協程度下，再經由決策者對於目標的偏好程度，找出最佳方案。最後，在一個臺北榮民總醫院外科部既有胃癌資料庫上作資料分析，並把這模式應用於胃癌治療決策上；目的是想提高病人的存活率，降低其死亡率、致命的併發率、引起病人生活不適的併發率；之後再利用這計劃來評估這數學模式的績效。由於時間限制，我們無法驗證此模式提供的方法是否比醫生既有的方法好，然而分析我們的方法與既有資料其顯著的吻合率大多介於 0.6至 0.9之間。由於目前資料庫中的資料仍不夠多，以致於接受某些治療的病例太少，造成關係矩陣的不穩定，及一些雜訊；一旦資料較充裕後，期望能改善這些缺點，並提出更具體的報告。因此未來的研究方向應著眼於評估方法的改進，及如何引導醫生調整關係矩陣。