Abstract
群體決策於現今複雜的社會中，益顯其重要性。而多元化的目標更是人們所亟力追求的。於本研究中乃是結合多目標決策方法（Multiple Objective Decision Making，MODM）及狄飛法（Delphi Method ），而提出一個適用於電腦網路中的群體決策支援系統。藉由訊息理論（Information Theory）的觀點，分析出人們較合適的評估方案個數，基於此個數處理多目標決策方法所產生的有效方案：當訊息超額時，以集群分析（C-luster Analysis ）的方法濃縮，而訊息不足時，則以相鄰點（Adjacent Point）的觀念加以擴充；同時並透過社會福利函數考慮決策者的偏好，而求得一具有代表性的方案集合。為縮短理論最適行為與實際行為的差距，我們基於狄飛法的觀念經由資訊迴饋的方式使決策者反覆評估，達成認知的妥協。並以個人相關係數與群體相關係數來衡量各決策者的滿意程度及群體的妥協程度。最後，我們並以所提出的四個評估準則：（１）資訊的完整性。（２）意見表達的公平性。（３）決策者最多的參與機會。（４）最少的決策時間。對此群體決策支援系統加以評估作結。綜言之，本研究乃是融合了非計量方法的狄飛法於多目標決策方法中，以建立一更具人性化的電腦輔助群體決策系統。