Abstract
動態對偶理論在經濟分析中最重要的貢獻包括：（一）在分析方法上，由 價值函數對相關參數的一階偏導數可以直接求得最適生產行為；（二）在 分析工具上可以避免最適控制與變分法上所面臨的限制；（三）在實證分 析上，運用對偶理論可以使研究者避免受到觀察資料取得困難的限制。有 鑒於動態對偶理論的重要性與過去在實證分析上的普遍性，本文嚐試將靜 態價格預期的限制放寬，討論廠商以最小平方學習機能估計未知的價格參 數，而在非靜態價格預期下追求跨期總利潤極大化，從而建立生產技術與 價值函數之間的對偶關係以及價值函數的基本性質。就本文所設定的價格 結構而言，在非靜態價格預期下，因素價格的上升除了產生生產成本方面 的負面影響之外，由於當期因素價格會影響廠商對未來產品價格的預期， 只有在該種影響亦是負面時，因素價格對總和跨期利潤的影響方與靜態價 格預期的結論相同。如果因素價格上漲對廠商產品價格預期的影響是正面 的，那麼因素價格上升在預期收益上具有正向效果，當正負總合效果為正 時，此時根據價值函數的二階性質將發現，預期的總和跨期利潤隨因素價 格的上升以遞增的速度增加。同時，由本文的分析可以得知，對價值函數 三階性質的討論主要是由於跨期模型中狀態變數 (statevariable)隨時間 改變的特性，換句話說，在進行跨期生產計劃時必需考慮時間的機會成本 在模型中的影響，而這種影響不論廠商是否採取靜態價格預期都會存在。 在非靜態價格預期結構下，本文討論最小平方學習機能的穩定性。結果顯 示如果廠商以學習機能修正對未知變數的預期，則廠商終究能估計出未知 變數真實的變化過程，換言之，學習機能下對未知參數估計值將收斂至理 性預期值。此外在實證分析的應用上，本文也對於能產生適應性加速調整 行為的價值函數加以討論。若資本的邊際評價對資本價格的偏導數為常數 ，廠商必會以適應性加速調整行為將資本存量調整至長期均衡水準。與靜 態價格預期下所得到的結果比較，靜態價格預期下資本存量的調整係數是 勞動價格的函數，在本文的模型下，調整速度將受學習機能與非靜態價格 預期的影響。