Abstract
估計生物群體總數和其有關參數對生物學家解決生態問題有莫大的助益。而今將對數線性模式應用在生物資料上，如“重覆捕取”資料，乃是一尚待開發而疑問仍多的問題。比如針對某一生物模式，對數線性模式應如何選擇，其解的性質為何﹖以往統計學家對此問題的解答是否正確﹖故本篇論文從既有的解法中（如柯爾邁、范柏克等人）探討其解的適合度，並在電腦中模擬各種可能的生物捕取機率結構，以產生捕取資料用對數線性模式及傳統方法加以分析比較。研究結果發現對既有的生物模式（如歐提斯所提出者）而言對數線性模式其解的偏差（對群體總數而言）皆為隨群體總數增大而增大（與群體總數同階），此結果意味對數線性模式對一般的生物模式不適用。所以設定出新的生物模式期望存在適合的對數線性模式解。經過此新設定發現能存在適合的對數線模式使其偏差由與群體總數同階改善到為一有界的定數。並發現一規律即若用一包含生物模式在完備表格對應的對數線性模式的線性模式來解捕取資料的話，其偏差為一有界定數，否則為與群體總數同階。在模擬研究中發現逐步選擇法不適用，因為絕大多數都選擇獨立對數線性模式。