Abstract
針對半參數模型g={g(x)=f(x-θ):-∞<θ<∞,f?F}此處F是所有對稱於0點，且絕對連續，並具有有限的I(f) 的機率密度函數f所成的集合，其中I(f)=∫[f’(x)]2/f(x)dx。如何由隨機觀察值X1,X2,……,Xn 來估計位置參數 θ。我們利用距離的概念設計一個估計方法，這個方法適用於任何分布。我們用模擬的方式，在多種情形下與其他估計式作比較，這個方法都有較佳的表現。第一章：導論1.1 研究動機1.2 有關文獻1.3第二章：最短距離估計法2.1 Kullback-Liibler quantity of information2.2 Riemannian manifold2.3 Minimum distance第三章：Algorithm for3.1 計算3.2 移動平均法的使用第四章：4.1 模擬過程4.2 結論參考文獻附表