Abstract
黃提源教授已經證明出在常態分配的位置立母數μ＞１．３，單一對本的KolmogorovSmirnov(k-s)之檢定效應比t 檢定效應好。然而這個漸近效應在事實上並非指需要非常大的樣本數，在這篇研究中，我們試圖去找出這個樣本數的真正值為何﹖或許其值是非常小的。我們得到的結論是：Ｋ－Ｓ，檢定效應比t 檢定的效應好，這是指在小樣本時，並且隨著樣本數的增大，Ｋ－Ｓ檢定效應比ｔ檢定的效應差，同時隨著第一類錯誤２^ α趨近零時，這兩個檢定統計量的效應約同，而２^ α接近零的程度為何﹖全視位置對立母數的大小而定。