Abstract
本文主要探討在線性測量誤差模式下的檢定、區間估計、預測以及在多項式測量誤差模式下的估計問題。在預測變數含測量誤差情形下，我們解釋傳統檢定無法達到 名義水準的現象，並尋找主要參數的另一種樞紐量(pivotal)來建構均勻穩健 (uniformly robust)的檢定和漸近誠實(asymptotically honest)的信賴集合 。另外在應變數含測量誤差情形下， 我們說明不論樣本有多大， 在某些參數值的選擇下，傳統應變數預測集合 的含蓋機率小於名義機率甚多 ，我們提出一個新的預測集合來減少這個差異，並證明這個 預測集合為漸近誠實的。 最後考慮 二階以上的多項式測量誤差模式，我們證明在預測變數為常態分佈的假設 下，不需要任何的額外訊息(extrainformation)，也能 有效的估計所有參數，同時我們提出一個 較好估計量的疊代演算法。 另外本文也展示一些建議方法與傳統方法比較的統計模擬結果。