Abstract
半導體建廠成本是相當高昂的，其中無塵室規劃設計與施工的時程進度將決定半導體廠商市場上的競爭力。而無塵室建廠績效的好壞與建廠生命週期中時間與成本的掌控有著密切的關連性。若能符合顧客需求，合理的規劃與控制工程進度，並能準確估算與掌控建廠成本，將有助於提升建廠的整體績效。本研究著眼於對無塵室複雜的建廠過程，建立一套解決建廠管理問題的整合性方法，並期望成為現行制度改善的參考依據。本研究首先收集國內外相關管理之整合性方法文獻，整理出整合性方法的目標與特性，基於此建構出整合性管理方法的架構屋。此研究架構可以把建廠的複雜問題，轉換成明確可行的建廠管理方法，並期盼此轉換的機制能提供相關研究參考之依據。本文以一個無塵室建廠為例，根據案例公司的實際經驗，找出執行工程進度與成本管理之核心技術，並將Barron（1994）所提出的績效衡量系統建構程序，結合ABC（作業基礎成本法）、LCC（生命週期成本法）、VE（價值工程） 、系統工程、價值鏈分析、品質機能展開技術（QFD）等方法，整合建構出一套建廠管理系統，藉以解決建廠之工程進度與成本相關問題。本文所設計的整合性管理系統具有以下的特色：（1）結合成本架構與進度控制；（2）具備完整績效衡量系統的標準程序；（3）考慮一工程管控系統的資訊化環境；（4）提供分析企業有價值活動之工具；（5）提供宏觀的系統化思考模式；（6）整合各種方法程序之模型；（7）提供持續改善的機制；（8）具滿足顧客需求與企業目標的系統機制。最後依據研究案例分析，將結果分成顧客需求分析、透視企業營運的分析方式、整合性的執行發展流程、進度與成本結合技術、改善模式、LCC法的運用、資訊系統環境等七大部份，並提供案 例公司之整合性方法執行建議。最後將研究作一總結，提出後續研究方向。關鍵字：整合性方法、績效衡量系統、作業基礎成本法（ABC）、生命週期成本法（LCC）、價值工程（VE）、系統工程、價值鏈分析、品質機能展開（QFD）表目錄 6第一章 緒論 71.1研究動機與目的 71.2問題描述與研究範圍 101.3方法論與架構 131.4論文架構 15第二章 文獻探討 182.1 整合的涵意 182.1.1一個新的製程整合展開技術的架構 182.1.2 與企業流程再造相關之整合性方法文獻 202.1.3 整合性策略成本 242.1.4 企業再造為目的整合「作業為基礎成本法」與「企業模式」 272.1.5應用生命週期管理法於製造系統 282.1.6整合性管理方法結論 292.2系統工程的概念與原理 312.2.1系統工程的起源與發展 312.2.2系統工程三維理論與程序 322.2.3系統工程之綜合性質 352.3成本相關文獻 362.3.1生命週期成本 362.3.1.1發展生命週期模式（LCC Model） 382.3.1.2生命週期成本模式之運用 392.3.2 ABC成本估算制度與其相關文獻 402.4價值工程 442.4.1價值工程的基本概念 442.4.2品質機能展開技術 452.4.3 VE 與 LCC 之關連性 462.4.4 ABC與VE之結合 462.5進度與成本系統相關文獻 472.6本章結論 50第三章 工程進度與成本管理之整合性方法論 513.1發展模組 523.1.1思考模式 533.1.2需求模式—品質機能展開技術（QFD） 543.2分析模組 573.2.1基本模式—專案管理 573.2.2價值鏈模式 603.3程序模式 613.4成本與進度管理之執行模組—績效衡量系統 633.5支援性模組 653.5.1成本模式—LCC與ABC成本法 653.5.1.1系統生命週期與成本之考量 653.5.1.2作業為基礎的成本法整合績效衡量技術 683.5.2改善模式—價值工程 713.6資訊化環境之考量 733.7程序模式之具體執行步驟 76第四章 整合性方法之應用案例 804.1 A公司簡介 804.2 建立A公司的整合性建廠管理模式 824.2.1核心作業分析—改善模式與思考模式 834.2.2無塵室建廠之顧客需求分析 864.2.3 建廠程序之價值鏈分析 924.3發展績效衡量系統：工程進度與成本管理系統 944.3.1合約需求（What’s the contract） 944.3.2定義作業（What’s the work） 954.3.3人力規劃（Who） 964.3.4人力與工作關聯定義（Who do what） 974.3.5邏輯性網路工作（How） 994.3.6作業時程規劃（When） 1004.3.7資源成本估算（How much） 1014.4以LCC與ABC來建立成本管理系統 1014.5建立建廠管理之資訊化環境 107第五章 結論與後續研究方向 1115.1研究結論與建議 1115.2後續研究方向 114參考文獻 116附錄一 進度控制圖之工作內容分析 120附錄二 作業流程之價值分析 123