Abstract
在彩色影像上，如何表現出物體正確的顏色；如何在不同的照明環境下，也能穩定而且正確的描述物體顏色，是很重要的一件事，我們稱之為色彩恆常性(Color Constancy) 。在本篇論文中，我們提出了一個演算法來達成色彩恆常性。從反射模型中得知，物體的反射光決定於兩個因素；一是環境的光源，一是物體表面反射特性。色彩恆常性就是希望在標準光源 (我們定義為白光) 底下，得到物體所應表現的顏色。事實上，進入我們人眼的彩色訊號是光源和物體表面反射這兩個因素的乘積，因此，如果我們對這影像沒有足夠的資訊，我們就無法正確的認定那是物體原本的顏色，或是受光源的影響。在這情形下，我們所能做的就是“整體的感受”。我們提出的演算法是基於實際物理上的模型，並加入人的思考因素，本方法可以在不知道光源的特性和物體表面特性的條件下，估測物體表面反射。輸入資料的型態是從彩色攝影機取得的三激發影像 (例如紅、綠、藍三種) ，這是彩色電腦視訊的基本資料型態。而且，這演算法除了事先做一些合理的假設外，不需要額外的資料或輔助設備。這系統包含以下四個部份：有限維模型(Finite-dimensional Model)、同態映射模型(Homomorphic Model) 、統計模型(Statistical Model) 和回復模型(RecoveryModel)。實驗顯示，即使是嚴重偏色的影像，經過我們的演算法處理過後，所得到的回復影像，其結果還是令人滿意。