Abstract
本篇論文提出一些做影像邊緣偵測時, 能自動獲得臨限(Threshold) 選取的方法。在我們所建議的邊緣偵測系統中的臨限技巧是完全不須要人為的干涉, 也不須事先得知有關影像的知識。這個工作的首要目標是集合能夠直接產生臨限值的臨限方法, 而它們是完全不須要求助於復雜的邊緣強度統計圖分析(histogram) 或其它的統計性質;最后分析由其所構成的邊緣偵測系統性質。對於影像的每個像素(pixel), 我們以邊緣強度作為臨限選取的基礎, 然后應用一些不同煩型的測量。大致可分為三個類型。道先由一般性的臨限技巧開始, 這是從整體及局部情況同時來考慮的; 并且藉者相鄰像素灰度值的考慮而改善了所獲得的邊緣點。繼而選擇由大於視覺遞增臨限的視窗臨限值去形成可變臨限值, 主是為了使臨限值能符合在不同的影像區域空間的變化情形所採用的局部資訊。最后嘗試由二維的特徵現象去考慮像素之間的空間相互關係, 協同矩陣(co-occurrence) 及兩個測量值在此被應用; 這是縱優良的邊緣現象來衡量臨限值的選取。最后我們就由這些不同類型的臨限值, 經由在原始影像每個像素的邊緣二元決定而獲得有意義的邊緣點。藉著匹配人類視覺系統, 我們發現所改善的二元邊緣影像結果非常的理想; 另外由附加的特徵值測量能輔助臨限的選取, 因而使得邊緣強度的臨限選取更合理。於此我們希望能建立一個額觀的度量, 以得知臨限值的合理範圍, 進而改善已存在的臨限選取法并發現有效的結果。