Abstract
本篇論文, 針對景物適應編碼器(Scene Adaptive Coder)的一些過程, 做客觀品質的改進, 再混入人類視覺系統(Human visual System) 的一些性質, 做主觀品質的改進, 此為本篇論文研究的重點。而依據要變區塊大小及可變解析度的觀念來增進轉換編碼的效率, 為本篇論文另一個研究的問題。先談第一個主題: 主客觀品質的改進。先做客觀品質的改進, 包括臨限值及量化器的取決、位址的熵編碼(Entropy Coding)及哈福曼位移編碼(Huffman Shift Coding)。再混入人類視覺系統的性質, 包括韋伯律(Weber′s Law)、調變轉換函數(Modulation Transfer Function)及兩個效應: 遮蔽效應(Masking Effect)及區塊效應(Block Effect)。為了適應這個客觀改進的架構, 這些主觀的性質要做一些調整, 而使得這些主觀的性質能夠應用得更合理且更具效應。由實驗結果顯示使用這個主額觀改進的架構, 不僅能夠在比景物適應編碼器還要低的位元率下重建可信賴的影像, 而且還能夠對不同活動度(Activity)區塊的各個轉換係數, 依照調變轉換函數及遮蔽效應, 分別決定出適當的臨限值, 而這使得不同復雜度的影像都能夠壓縮得很好。再談另一個主題: 可變區塊大小及可變解析度的編碼架構。這個編碼架構只使用8x8大小的區塊, 這使得這個架構在硬體上及計算上的復雜度都較低, 實驗結果顯示使用這個架構, 能夠在低位元率下重建適合眼睛觀看的影像, 雖然它們的訊號雜訊比并不很高。雖然本篇論文所提出的架構是針對靜態灰度值(Still Gray-level)影像做壓縮, 然而將這一個架構擴展成能夠對動態彩色影像做壓縮, 是很容易辦到得。