Abstract
圖形鑑別是目前熱門的新興技術之一, 它主要目的在於進行「分類」。首先儘量收集被辨認物體的相關資料, 並且藉著數學工具的輔助、運用、分析這些資料, 從其中歸納出更多有價值的結論。往後碰到未知物體時, 就可以根據歸納得到的結論, 猜測未知物體屬於那一個特定的類別。本論文的目的就是應用圖形鑑別的理論與方法, 以塑膠戰車模型為目標, 配合攝影機、影像處理系統、個人電腦, 完成一套軟體系統, 能夠自行取得影像, 根據影像判斷出現的未知物體到底是那一個類別。同時我們希望能儘量提高判斷的速度。論文的主要內容: 一、對於收集到的戰車影像, 如何抽取圖形的特徵, 比較本論文的方法與傳統方法不同之處, 二、收集到的資料往往十分龐大, 本論文提出如何一個壓縮資料庫的方法, 兼顧到資料的精確性與資料庫的大小。三、由於我們採用了特殊的資料庫, 因此分類的方式也必須改變, 可以由最佳化的觀點來看這個問題。最後的實驗結果顯示, 本論文的方法具有其可行性。