Abstract
為了改進傳統多目標決策方法的缺點，於本文提出交談式多目標決策方法。本法應用重置理想點（Displaced ideat point ）與乏確環境（Fuzzy environment ）的概念而成。首先以「最小平均數及最大變異數法」（Minimum-mean-maximum-variancemethod，簡稱ＭＶＭ）找到一組趨近決策者（ＤＭ）偏好的距離測度（Distancemetric），隨著運用重置理想點與反理想點（Anti-ideal point）的過程，逐漸地縮小可選方案（Feasible altevnative或指Nondominated set），更可令決策者在每一交談與重複過程中增加對問題的了解，最後找到一個滿意的妥協集（Compromise set）。另外，本文提供多種類型的屬員函數（Membership function ，簡稱ＭＦ）做為每一目標函數的偏好評估函數，爾後形成組合決策目標函數（Composite decisionobjective function），期望獲得一個為決策者所滿意的決策方案。＃１０１７９６９Ｐ