Abstract
電腦輔助分析超音波肝臟影像有助於醫生做出更精確的診斷。而超音波肝臟影像中最重要的特徵就是粗糙性(roughness) 及顆粒度(granularity) 。很幸運的，我們發覺碎形幾何(fractal geometry)對於這兩種特性有很好的描述方法。因此，在本論文中，我們將應用碎形幾何於肝臟組織超音波影像的分類。首先，利用碎形幾何的兩個特性－自我相似性(self-similarity) 及自我親近性 (self-affinity)，可建立一套兩階段的診斷程序以辨別出正常與不同種類的肝臟疾病。接著，此方法可進一步改進為單一步驟的分析方式，稱為多門檻維度向量 (multi-threshold dimension vector) 。最後，結合多解析度影像處理方法(multiple resolution imagery) ，我們提出一種最有用的分析方式，稱為多解析度碎形特徵向量 (multiresolution fractalfeature vector) 。此特徵向量可在工作站上即時(real-time) 計算出來，並可得到89百分比的正確診斷率，可以說是目前最有效的方法。