Abstract
自然語言處理 (NLP)研究的課題是我們日常生活所用的語言，它有三項研究的課題：(1) 剖析(Parsing): 將原始語言轉換成內部表示法。(2) 內部表示法(Internal Representation): 語意在系統內部的表示形式。(3) 文章產生(Test Generation): 將內部表示法轉換成目標語言。本文將覂重在後二者的討論。一個好的內部表示法必須是和語言無關的(Ianguage independent), 它必須包含以下兩種訊息：(1) 語意訊息 (semantic information)(2) 言談訊息 (discourse information)我們採用並擴充 case relation作為我們的內部表示法。我們的內部表示法是由四個基本單位構成的：(1) 事件(event)： 由角色訊息 (case information) 和狀態訊息(modality intor-mation)所構成。(2) 個體 (entity)： 是構成事件的要素。(3) 述語 (predicate)：構成事件的動作。(4) 修飾語(modifier)：修飾個體或述語。我們同時包含一些言談訊息，如焦點 (focus)，了解程度(understanding) 等。在文章產生方面，我們著重在句子產生器的設計，依據的架構是系統文法(systemicgrammar)，使用附加程式(procedural attacgment) 來解決和特定語言相關(langua-ge dependent) 的問題，設計中文和英文的系統文法，使得單一的內部表示法能夠產生雙語言的技術手冊。我們以印表機的手冊作為我們系統產生句子的範圍，並得到一個不錯的成果，這證實了在一個特定的範圍裡，是可以達到和語言無關(language independent)這個目標的。