Abstract
本篇是利用Principal-Agent 模型, 在考慮利潤極大化與真實顯示下用最佳控制的方法來討論最佳政策的制定。其基本觀念是「誘因」（incentive ）- 利用獎懲制度來誘使Agent 的行為符合Principal 的期望。在經濟學上，主要關心的議題是誘使Age-nt誠實的申報其所得, 而利用顯示原則（revelation Principle）使得只要考慮Age-nt真實顯示（Truthful Revelation ）的情況就足夠了。因此, 問題成為Principal如何設計一個政策來引導Agent 真實顯示其所得。本篇Principal 的政策- 稅函數:τ（x）、處罰率:π（X）、偵查機率函數:p（X ）均為內生, 此處X 是申報所得、y 是真實所得。在假設Agent 被查時需付出固定的機會成本β＞0 下, 導出Principal 的問題:max ∫ ?γ(y)-P(y)c?f(y)dys.t.江江γ(y)＝u（y）;p(y)＝ ;0 P(y) 1;p(y)＝0;a γ(y) y;（u（y）,π（y））﹋u;y,y 固定;p（y）π（y） 遞減。分析這個問題得到貞查發生，處罰率則取最大，而偵查函數為截斷偵察–較高所得不會被查；而截斷點由稅的邊際貢獻率等於Agent 的機會成本除偵查函數的邊際貢獻率的式子所決定。當邊際稅率與處罰率的上界各別是遞減函數和固定常數時，偵查發生則伴隨正的邊際稅率，否則邊際稅率為零。如此，累退稅制，固定的處罰率和遞減的偵查為一可能的最佳政策。