Abstract
在這一篇論文當中，我們回顧在捕取力模式下對母體總數的各主要估計方 法，其中包含當動物捕取機率不盡相同時，利用樣本涵蓋率的觀念，及利 用鞅論的方法，及用迴歸估計的方法；本文主要發展針對此模式之軟體； 本軟體分別處理模擬和實際的數據兩種情況，並以實際數據說明此軟體之 應用。 @ 捕取力模式是將每次捕取的動物從母體中除去，並記錄下每次 捕取單位時間內所使用的捕取力的大小（一般捕取力是指陷阱的多寡，電 魚的伏特數等）。此模式的主要性質是利用每次因母體總數的減少，而使 得每單位捕取力的捕取量逐次遞減。 @ 此模式在母體估計的實際應用上 ，就生物而言適用於不易作標記，或易在捕捉過程中遭受到傷害的動物， 或有食用商業價值，如魚、蝦等生物。就環境而言，適用於惡劣或不易控 制的的捕取環境，如在河海中設置陷阱易因潮汐、河流等因素而遭破壞， 使得每次因捕取所使用的陷阱數不易保持一定。 目前此種抽樣方式被 廣泛使用於魚蝦，以及小型動物等的族群研究。捕取力隨樣本改變而改變 時，即所謂的非常數捕取力模式；當捕取努力保持一定時，此為常數捕取 力模式，即一般所謂的除去模式。本文主要根據捕取力模式下，由於動物 的行為反應及個體差異的影響所寫成的軟體，一般實際情形中動物被捕的 機率不盡相同，而本軟體主要針對利用樣本涵蓋率的觀念來估計母體總數 ，此估計量可以處理不同捕取機率之情形；並加入常數捕取力模式下的鞅 估計量。同時以過去提出的迴歸估計量：即假設每隻動物均有相同捕取機 率下，利用迴歸分析的方法估計母體總數。這一篇論文的架構詳列如下： 第一章是緒論。第二章說明本文中所用到的一些相關符號、模式簡介和共 同假設。第三章的第一部份，略述過去提出的三種迴歸估計式及其近似變 異數估計式；第二部份簡述樣本涵蓋率的估計方式，及其變異數估計式和 重抽法求其估計量之標準差。第四章以實例和模擬兩種情形的軟體來求得 各種估計量的表現，並找出最佳的捕取組合。第五章軟體使用說明與注意 事項。