Abstract
本論文之研究，主要在幫助企業主管如何快速而有效的獲取資訊，以輔助決策之制定。就電腦描述技術層面而言，如何獲取有效資訊，往往遷涉到多個資料檔之運算，這對決策者是不易勝任，本論文是就人機介面之交談語言作研究。如何使交談語法，更容易且更具有語意性的方式表達出來，並能同時連結模式庫與資料庫是本卜大主要研究論題。為了節省儲存空間，我們亦嚐試將模式做整合，找出基本模式以應各模式之需求，為本研究之另一研究論題。由於二元實體一關係模式具有結構性質之優點，因此，本研究植基於此模式。從模式中找出與自然語法之相關性，再施序語意性質，以設計出簡便且具有語意性之連結資料庫與模式庫的人機介面。本論文從實體一關係模式中實體和屬性，來探討其與自然語法之名詞、動詞和形容詞、副詞之間的對應關係，以建立具有語意性之自然語法的交談系統。其次找出作業研究和統計分析之各類型數學模式之間的關係，藉此建立我們的基本模式。將具有良好結構性之E－R模式加以擴充，作為我們人機介面之交談語言的架構，並以線性規劃（LP）問題，做為我們的決策模式庫；易言之，本文融合了擴卜允性E－R模式、LP決策模式（含決策轉換模式）及自然語言，而構成本文之決策支援系統。最後我們以程序化及非程序化二種不同型式，在DBASE III PLUS系統上製作雛型，以驗證本研究之構想。