Abstract
摘 要本論文利用非接觸式(non-contact)三度空間全身掃描器(Vitronic 3-D Whole Body scanner)量測系統，掃描後能產出超過400,000點的高解析度3-D人體表面資料。以整體3D的方式來分析掃描點資料，做出一包含點座標和顏色資料的完整人體模型(model)，並利用所需尋找顏色點的顏色百分比過濾方式，擷取所要的顏色點資料，點資料在縮減後所留下的顏色點資料只剩不到1萬點，最後以顏色品質分數和特徵點位置關係，來辨識量測前在重要特徵點所貼的紅色、黃色和綠色三種顏色的標記點(landmarks)，並予以正確命名。在完成特徵點辨識後，並以找出的身體特徵點計算幾項衣服尺碼相關的尺寸，以辨識出的特徵點在3D人體模型上擷取所需的點資料，再從雜亂的點資料中，利用平面凸多邊型(convex hull polygon)的方法找出能代表圍度的重要特徵點，進行圍度運算。完成一連貫自動化的人體特徵點辨識和尺寸計算。中文摘要 Ⅰ目錄 Ⅱ圖目錄 Ⅴ表目錄 Ⅸ第一章 緒論 11-1前言 11-2研究動機 21-3研究目的 3第二章 文獻探討 42-1直接量測與間接量測之比較 42-2 3-D掃描器種類的比較 52-3數位人體模型自動擷取特徵點技術 72-3-1自動量測與傳統手動量測之比較 72-3-2 數位人體模型特徵點自動辨識之困難點 82-3-3自動攫取特徵點技術 92-4最佳的量測姿勢和位置 102-5標記點的群組 112-6 3-D數位人體模型尺寸計算與體型擷取 122-7 3-D數位人體模型資料保存與使用 132-8 3-D數位人體模型剪裁系統的運用 14第三章 研究方法 163-1儀器設備介紹 163-1-1量測儀器設備介紹 163-1-2應用軟體介紹 193-2量測方法介紹 223-2-1定義量測位置與量測姿勢 223-2-2標記點之定義 233-2-3 量測項目定義 263-3特徵點辦識 283-3-1檔案格式分析 283-3-2 model檔的產生 303-3-3檔案切割方式 313-3-4標記點的過濾與群組 333-3-5標記點顏色品質的評分 383-3-6標記點辨識 433-4尺寸計算 483-4-1代表性特徵點的取得 483-4-2周長與面積的計算 52第四章 研究結果 544-1 評分結果 544-2 人體檔案切割 574-3 標記點辨識 584-4 圍度驗證與尺寸計算 614-4-1 利用剛體做圍度計算驗證 614-4-2 利用人體做圍度計算驗證 634-5 體型資料運用 654-6 程式執行效率 664-7 程式執行結果記錄 664-8 程式操作方式 67第五章 討論 735-1 3D model檔的優勢 735-2 掃描的影像品質 755-3 紅、黃、綠三種顏色標記點辨識效果比較 765-4 標記點辨識錯誤的原因 775-5 標記點顏色的選擇與配置 805-6 標記點形狀與大小的選擇 805-7 辨識率提昇 815-8 尺寸驗證 81第六章 結論與建議 82參考文獻 83