Abstract
適應性FIR 濾波器已經廣泛地使用於許多信號處理的應用上，例如回音消除，線路等化等都是，由於適應濾波牽涉到濾波與更改濾波器係數兩大問題，所以必須要有快速的硬體支援，才能達到即時處理的目標。在眾多適應性FIR 濾波演算法中，LMS 法因為計算簡易且收斂性質不錯，所以廣為採用，不過在使用此方法時，預估誤差信號必須回授到FIR 濾波器的各級去更改係數，這將造成延遲問題，而使系統的生產率 (或輸出率) 受到限制。在此種情況下，我們無法利用管線處理技巧來提高適應濾波器的生產率。欲解決以上問題，我們可採用延遲過的預估誤差信號來更改濾波器的係數，此方法一般稱為延遲式LMS (DLMS)演算法。在最近發表的一些文獻中，學者專家們已證明只要適當地選取步級大小，我們可使DLMS演算法具有不錯的收斂性質。在本論文中，我們依據數元串行方式和心脈式陣列觀念，設計一DLMS適應性FIR 濾波電路，此系統不但具有很高的生產率，而且很容易以超大型積體電路來製作。最近幾年來，適應性FIR 濾波器的理論發展漸趨成熟，加上超大型積體電路的設計技術突飛猛進，因此已使此項科技邁向實用階段。希望本論文所設計之超大型積體電路能作為整體服務數位綱路之回音消除與等化器設計的參考。