Abstract
因為在樣型識別系中，特徵之抽取是相當重要。一般在光學識字系統，電路圖自動輸入系統及指紋辨認系統等，在特徵點抽取前均必須做細線化的動作。因以往細線化結果均不甚理想，本細線化則針對某些缺點提出解決之道。實驗結果證實我們的方法比前人的好，又本方法是採用３×３罩子的運算（以查表方式代之）且可以交替平行處理，所以可以利用平行處理器來處理線化。以往細線化在計算機上處理，均需費相當多的時間，所以本論文便利用特殊硬體化的技巧及平行處理的觀念，為細線化設計一套高速多元處理器，其含有一個介面，一個控制單元及四個完全相同的處理單元，使得同一時間有四個畫素被處理。目前本處理器的執行速度大約為十六位元個人電腦（５ＭＨｚ）執行速度的６００倍左右，又本處理器採用查表方式，且含二個記憶器之架構，所以凡屬３×３罩子可平行處理的二值影像運算圴可在本處理器上實現。本論文的資料來源有，細線化的相關應用，細線化的一些方法，多處理器及多元處理器的架構，以及目前在積體電路上發展成功的影像處理器等。