Abstract
在電腦視覺,機器人視覺,以及樣形(文字)識別中,經常會遭遇到影像扭曲失真(shape distortion)的現象產生,本篇論文提出一套如何去除失真的方法.而這個方法又可以分成兩個部份來討論:幾何映射 (geometricmapping)和濾波器設計(filtering design).在幾何映射中,我們根據"有限元素"(finite-element)理論推導出一些特別的座標轉換模型.這些座標轉換模型可以適用在某些影像扭曲失真的恢復.在濾波器設計方面,我們根據座標轉換的特性,在不同的區域使用不同大小的濾波器.為了減少運算量以及突顯影像區域的特性,我們將使用濾波器的區域劃分成不同的區塊:常數區塊(constant block),方向性區塊(oriented block),以及不規則區塊(irregular block).在常數區塊以及不規則區塊中,分別使用區域平均濾波器(local average filter)以及比重平均濾波器(ellipticalweighted average filter) .但是對於具有方向性的區塊,就必須針對相對應的方向去設計濾波器 .於是,我們提出一個具有方向性及適應性的濾波器,叫做"方向性運動平均濾波器"(elliptical weighted adaptivedirectional moving average filter).最後,由我們所做的一些實驗結果,可以輕易的發現加入了方向性濾波器後,無論是對於影像的扭曲或者是恢復,都有明顯的改善.我們所提出影像恢復的方法,將對於電腦視覺,機器人視覺,以及樣形(文字 )識別的先處理提供了一個不錯的選擇.