Abstract
在日常生活中有許許多多的影像，這些影像的資料量都是很大的，這在實際應用上是一個惱人的問題：不只需要大的儲存空間，還要長的傳送時間。為了使用的效率考量，影像編碼壓縮的技術正好是這個問題的解決方案。在本篇論文中提出了一種彩色影像編碼的方法。基於人類視覺特性，我們採用多解析度的取樣，並考慮了兩種條件，做為判斷的基準：邊緣訊息跟熵訊息。相對應於這兩種影像訊息，我們提出了兩種適應性的編碼架構。此設計的理念，在於模擬人類生理機制上選擇性注意所表現出來多解析度的特性。利用影像中不同的複雜度，做為不同解析度取樣的判斷。在論文中我們以四種不同編碼方法做比較。由實驗的結果中顯示：我們所提出的方法，在編碼上會比以前用重覆性修飾為原理的方法速度更快，複雜度更少，成本更便宜。而且在本質上也加入了人眼特性的影響，以人為考量，不似重覆性修正的方法，是以數字上的誤差計算為根本。除此之外，我們也測試了不同的彩色空間。根據實驗結果的觀察，選擇在較均勻的彩色空間中做處理，會比在其它不均勻的彩色空間中做處理得到更好的效果。本論文共分六章：第一章緒論；第二章是人眼視覺特性，曲面逼近法，及彩色影像編碼的介紹；第三章是所提出的適應性彩色影像編碼系統；第四章是實驗與結果；第五與第六章為討論與結論。