Abstract
在cDNA微陣列實驗裡，最重要且普遍的問題即是在不同樣本間，搜尋有哪些基因具有表現量的差異。一般皆利用統計方法去對所有基因作多重假設檢定分析，然而在真實微陣列資料裡，檢定統計量往往不符合一般常見的分配，如常態分配、t分配、F分配等等，導致錯誤拒絕率無法有效控制，因而產生過多的錯誤拒絕。文本藉由有內部控制的實驗設計，透過兩個相同的樣本去製造檢定時的虛無假設分配，提供更精確的分析。
- Title
- 有內部控制下微陣列實驗的顯著性分析
- Translated title
- 有內部控制下微陣列實驗的顯著性分析
- Creators
- 林雅晴
- Contributors
- 許文郁 (Advisor)
- Awarding Institution
- 國立清華大學, 統計學研究所; Masters
- Theses and Dissertations
- Masters, 國立清華大學, 統計學研究所
- Language
- Traditional Chinese
- Resource Type
- Thesis
- Date published
- 2006