Abstract
在人類視知覺裡，存在著對於某種程度上的旋轉或大小變化的樣型，能做正確直覺判斷的特性，在本篇論文裡，我們提出一個以I-net 為中心的視神經網路來模擬此一直覺特性，使對各種變形的二值化影像都能做正確的直覺辨識。整個視神經網路主要包括四個機制：（１）注意機制，（２）學習機制，（３）類化機制，（４）辨識機制。注意機制將從視野中抓取一個樣型。學習機制則將給予此樣型一個碼。之後，再由類化機制對此樣型進行類化。此類化結果將存於I-net 之中。至於辨識機制則是負責I-net 中的樣型辨識過程。在本篇論文中，我們提出一個視神經網路，並成功的模擬了人類對二值化影像辨識的直覺特性。由於類化是人類在心理學上的一個很重要的現象，我們將它融入我們的視神經網路，使得整個辨識能力對於樣型的變形有了很大的容忍度。往後，如果我們能將生理學和心理學上的發現融入我們的視神經網路，我們將更提高對樣型辨識的能力。以上所提出的所有過程都將在本篇論文裡做詳盡的介紹。所有相關的實驗結果也都將附在各個步驟之後。